Python Loglamada ELK Kullanımı

ELK yani Elasticsearch, Logstash ve Kibana üçlüsü. Microservis'lerde log stratejisi olarak sıklıkla kullanılıyorlar. Uygulamaların log bilgileri logstash tarafından dinlenip JSON formatına dönüştürülüyor ve Elasticsearch'e basılıyor. Elasticsearch'e alınan log'lar Kibana arayüzü ile izleniyor. Benim amacım ELK üçlüsünü WestWorld'de _(Ubuntu 18.04, 64bit)_ deneyimlemek ve loglama işini yapan uygulama tarafında basit bir Python kodunu kullanmak. WestWorld'ün uzun denemeler sonrası bozulan ekosistemini daha da dağıtmak istemediğimden Elasticsearch ve Kibana tarafı için Docker Container'larını kullanmak istiyorum. Kabaca aşağıdaki gibi bir senaryo söz konusu. [Daha fazla]

Elasticsearch'ü West-World'e Kurdum

Elasticsearch bir veritabanı üzerindeki google arama motoru olarak düşünülebilir. Özellikle arama ve raporlama konularında hız avantajı sağlayan açık kaynak bu ürünün kurulumu da kullanımı da oldukça kolay. Bu yazımızda Ubuntu 16.04 üzerine Elasticsearch'ü kurmaya çalışacağız. Kurulum sonrası Postman'den yararlanarak RESTful bazlı API servislerini deneyeceğiz. Ardından Serilog'a el atacağız ve bir Web API üzerinden Elasticsearch'e nasıl log atabileceğimizi göreceğiz. Son olarak bu log'ları görsel bir arabirimden izleyebilmek adına Kibana ürününü kullanacağız. Kibana'yı ve Elasticsearch'ü Docker imajları üzerinden de deneyimleyeceğiz. [Daha fazla]